摘录：正则表达式（RE）为高级文本模式匹配，以及搜索-代替等功能提供了基础。正则表达式（RE）是一些有字符和特殊符号组成的字符串，它们描述了这些字符和字符的某种重复方式，因策能按某种模式匹配一个有相似特征的字符串的集合，因策能按某模式匹配一系列有相似特征的字符串。

1. 下面是一些最常用的元字符（metacharacters），正是他们赋予了正则表达式强大的功能和灵活性。

Symbols	说明	举例
leteral	匹配字符串的值	foo
re1|re2	匹配正则表达式re1或re2	foo|bar
.	匹配任何字符（换行符除外）	b.b
^	匹配字符串的开始	^Dear
$	匹配字符串的结尾	/bin/*sh$
*	匹配前面出现的正则表达式零次或多次	[A-Za-z0-9]*
+	匹配前面出现的正则表达式一次或多次	[a-z]+\.com
?	匹配前面出现的正则表达式零次或一次	goo+
{N}	匹配前面出现的正则表达式N次	[0-9]{3}
{M,N}	匹配重复出现M次到N次的正则表达式	[0-9]{5,9}
[...]	匹配字符组中出现的任意一个字符	[aeiou]
[..x-y..]	匹配从字符x到y中的任意一个字符	[0-9],[A-Za-z]
[^...]	不匹配此字符集中出现的任何一个字符，包括某一范围的字符（如果此字符集中出现）	[^aeiou],[^A-Za-z0-9_]
(*|+|?|{})?	用于上线出现的任何"非贪婪"版本重复匹配次数副号（*，+，？，{}）	.*?[a-z]
(...)	匹配封闭括号中正则表达式（RE），并保存为子组	([0-9]{3})?, f(oo|u)bar
\a	匹配任何数据，和[0-9]一样，(\D是\d的反义：然和非数字符)	data\d+.txt
\w	匹配然和数据字母字符，和[A-Za-z0-9]相同（\W是\w的反义）	[A-Za-z_]\w+
\s	配置任何空白符，和[\n\t\r\v\f]相同，(\S是\s的反义)	of\sthe
\b	匹配单词边界（\B是\b的反义）	\bThe\b
\nn	匹配以保存的子组（请参考上面的正则表达式副号：(...)）	price：\16
\c	逐一匹配特殊字符c（即，取消它的特殊含义，按字面匹配）	\., \\, \*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. python处理正则表达式的模块

　　re模块的函数

　　compile(pattern, flags=0)：对正则表达式pattern进行编译，并返回一个regex对象

　　re模块的函数和regex对象的方法

　　match(pattern, string, flags=0)：尝试用正则表达式模式pattern匹配字符串string，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回None

　　search(pattern, string, flags=0)：在字符串string中查找正则表达式模式pattern的第一次出现，如果匹配成功，则返回一个匹配对象。否则返回None

　　findall(pattern, string[, flags])：在字符串string中查找正则表达式模式pattern的所有(非重复)出现：返回一个匹配对象的列表。

　　finditer(pattern, string[, flags])：和findall()相同，但返回的不是离别而是迭代器：对于每个匹配该迭代器返回一个匹配对象

　　匹配对象的方法

　　split(pattern, string, max=0)：根据正则表达式pattern中的分隔符吧字符string分割为一个列表，返回成功匹配的列表，最多分割max次

　　sub(pattern, repl, string, max=0)：把字符串string中左右匹配正则表达式pattern的地方替换成字符串rep1，如果max值没有给出，则对所有匹配的地方进行替换

　　group(num=0)：返回全部匹配对象（或指定编号是num的子组）

　　groups()：返回一个包含全部匹配的子组的元组（如果没有匹配成功，就返回一个空元组）

 

3. 正则表达式示例

>>> import re

>>> data = 'Thu Feb 15 17:46:04 2007::uzifzf@dpyivihw.gov::1171590364-6-8'

>>> patt = '^(Mon|Tue|Wed|Thu|Fri|Sat|Sun)'

>>> m = re.match(patt, data)

>>> m.group()

'Thu'

>>>